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            走進“第四產業”和“數”的前世今生

            來源:人民網 發布時間:2022-05-12 11:51 搜集整理:中國產業網

               《第四產業》圍繞數據業談古論今、貫通中外,生動闡釋了數據業發展的歷史邏輯、理論邏輯和實踐邏輯,奉獻給讀者一幅關于數據業由來、特征、歸類、作用以及未來發展的宏大畫卷,字里行間透露出作者對新生事物的深度關切,給人以深邃的思想啟迪。

              在推動產業變遷、經濟發展的過程中,始終有一樣東西或多或少的參與其中,它便是數。農業社會的人類使用數來進行簡單統計和計算,算盤是主要的手動操作計算輔助工具,直到西方哲學家泰勒斯創立幾何學之后,數學才被引入哲學。進入工業社會后,數對產業的發展推動作用日益凸顯,工業發展不僅大幅度提升了人類的生產能力,而且數學的計算能力也獲得了顯著提升,尤其是1946年2月,誕生于美國賓夕法尼亞大學的世界上第一臺現代電子計算機——埃尼阿克(ENIAC),僅用0和1這兩個數便撬動起一個新的時代。這兩個數字通過底層識別代碼被賦予了不同的計算規則和程序,不僅改變了人類勞作的方式,而且改變了產業變遷的邏輯,還衍生出越來越多的產業。

              如今,圍繞數的產業已經枝繁葉茂,甚至占據了服務業的半壁江山,而我們對這個產業的歸屬卻頓生疑惑,如何對“數”起決定意義的時代進行歸類,令人感到手足無措。畢竟,過去“數”對于產業而言,最大的功能便是記錄,而如今,“數”自身卻成為產業,同時還與其他產業發生交互作用,這種身份轉變自然會引起諸多困惑,當然也需要智慧來解答。《第四產業》的作者緊緊抓住人類社會發展和產業變遷由慢到快、由簡單到復雜的主要特征,帶我們走進“第四產業”和“數”的前世今生,使讀者置身其中、身臨其境。

              對于一個新生產業,將其進行科學歸類無論對經濟發展還是學界研究都大有裨益。在現有三次產業分類的框架下,不少學者試圖從經濟學理論上去探尋答案,去歸類數據以及數據業,按照全要素生產率的方法去測算數據要素的貢獻,按照技術創新的視角來分析數字技術的進步程度,但是這些方法的劃分只能夠闡釋清楚其中的一部分,有部分現象始終難以劃分清楚。譬如,按照傳統三次產業劃分,那么當前出現的新產業、新業態,既有第一產業的根底,又有第二產業的影子,關鍵是應用在第三產業,那么我們究竟應該將其歸為哪類產業?按照傳統劃分方法的話,均把它們兜底在第三產業,這樣便帶來了第三產業的日益龐雜和臃腫。還有可能面臨難以歸類的情況,譬如工業互聯網產生大量數據后也因此歸為第三產業,那原本屬于第二產業的工業如何安置?這些產業的歸類問題究竟按照何種標準劃分始終難以厘清。

              《第四產業》通過梳理三次產業劃分理論在兼容數字化、智能化的新業態、新模式方面的局限性,提出了劃分第四產業的必要性以及具體的甄別認定方法。作者不惜筆墨,遵從產業發展歷史、“波拉特范式”和實踐需要給出劃分邏輯,從遞進性、引領性、可區分性、產出獨特性標準出發,甄別究竟何為第四產業,并與學界已提出的相關方案進行對比,最終選出了數據業,為各行各業進一步科學而深入地研究奠定了基礎。緊接著,作者以“剝洋蔥”的方式詳述數據業的認定、核算規則和測算方法,明確數據業的組成包括數據價值化、數據產業化、產業數據化三部分,及時撥開了業界心中的困惑。

              近年來,數字經濟蓬勃發展,但是也產生了諸多問題。如區塊鏈、元宇宙等新概念在技術追捧、掀起新熱潮之外,也不乏新瓶裝舊酒、移花接木、肆意夸大等亂象。一些精心包裝出的所謂“高大上”“黑科技”項目披上了數字化浪潮的外衣,不斷沖擊著經濟社會的有序發展。此外,數據資產權屬、數字鴻溝、信息繭房等問題也愈發凸顯,全球數字經濟治理權的爭奪日益激烈。面對上述數據業發展的種種難題,《第四產業》抽絲剝繭,先對數據業發展、經濟增長的特性和作用機制進行闡釋,然后對數據要素、數據業與實體產業的關系加以界定,在此基礎上,對現有數據業的亂象問題給出深度剖析,指出了癥結所在,并給出了解決路徑。不僅如此,作者還給出了打開數據業正確的方式,對數據業的未來發展進行了深刻洞察。這為我們在紛繁復雜的世界中,推動數據業持續平穩發展指明了方向,打開了我們的視野。

              (作者:馬亮,系中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員、公共管理學院教授)

              《第四產業》 婁攴手居 著 中信出版社

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